Japońscy naukowcy opracowali innowacyjne narzędzie wykorzystujące Sztuczną inteligencję (AI) do wstępnej diagnozy męskiej niepłodności. Narzędzie to opiera się na analizie stężenia hormonów w próbce krwi, takich jak testosteron, hormon luteinizujący (LH), folikulotropina (FSH), prolaktyna i estradiol. W badaniu, w którym uczestniczyło ponad 3,5 tysiąca ochotników, naukowcy przeszkolili model AI, który może oceniać płodność mężczyzn na podstawie tych parametrów.
Dokładność i potencjał narzędzia diagnostycznego
Stworzony przez japońskich naukowców model predykcyjny ma na celu ułatwienie wstępnej diagnozy przed wykonaniem pełnej analizy nasienia. Choć nie zastępuje tradycyjnej analizy, może być stosowany w placówkach, które nie specjalizują się w leczeniu niepłodności, co znacznie zwiększa dostępność badań. Profesor Hideyuki Kobayashi, twórca systemu, zaznacza, że model ten jest szczególnie skuteczny w przewidywaniu nieobturacyjnej azoospermii, która jest jedną z najcięższych form tego schorzenia.
Na obecnym etapie narzędzie oparte na AI osiąga dokładność na poziomie 74 proc. W szczególności sprawdza się ono w rozpoznawaniu nieobturacyjnej azoospermii, która jest związana z zaburzeniami pracy jąder. W przypadku wykrycia nieprawidłowych wartości wskazujących na to schorzenie, narzędzie sugeruje konieczność dalszych, bardziej szczegółowych badań w specjalistycznej klinice niepłodności.
Przyszłość diagnostyki męskiej niepłodności
Naukowcy pracują nad komercyjną wersją swojego systemu. Profesor Kobayashi podkreśla, że celem jest, aby w przyszłości laboratoria kliniczne i centra badań profilaktycznych wykorzystywały ten model predykcyjny oparte na Sztucznej Inteligencji do przesiewowego badania męskiej niepłodności. Dzięki temu dostępność do badań znacznie się zwiększy, eliminując obecne bariery diagnostyczne.
Oprócz problemów z funkcjonowaniem jąder, męska niepłodność może być spowodowana również przez inne schorzenia ogólnoustrojowe, takie jak zaburzenia pracy tarczycy, niedoczynność przysadki mózgowej, hiperprolaktynemia, cukrzyca, choroby wątroby, niedorozwój gonad oraz przewlekłe zapalenie nerek. Dzięki narzędziom takim jak ten model AI, diagnostyka niepłodności może stać się bardziej precyzyjna i dostępna dla szerszej grupy pacjentów.
Dowiedz się więcej – Nowy Gabinet Ginekologiczny: Sztuczna Inteligencja w diagnostyce męskiej niepłodności
Więcej ciekawych artykułów w "Nowy Gabinet Ginekologiczny" - zamów prenumeratę lub kup prenumeratę w naszym
