Mammografia, powszechnie stosowana w profilaktyce raka piersi, może stać się nowym narzędziem w diagnostyce chorób serca. Podczas sesji naukowej American College of Cardiology w Chicago ogłoszono, że sztuczna inteligencja (AI) może analizować zdjęcia mammograficzne nie tylko pod kątem zmian nowotworowych, ale także oceniać stan układu sercowo-naczyniowego pacjentek.
To odkrycie otwiera nowe możliwości dla wczesnego wykrywania ryzyka sercowo-naczyniowego u kobiet, które często są niedostatecznie diagnozowane w tym zakresie. Nowy model AI, opracowany przez naukowców z Emory University, analizuje zwapnienia w tętnicach piersiowych i pozwala na określenie ryzyka chorób sercowych oraz udaru mózgu.
AI w mammografii – jak sztuczna inteligencja wykrywa ryzyko sercowo-naczyniowe?
Zwapnienia w tętnicach piersiowych mogą świadczyć o zmianach miażdżycowych i zwiększonym ryzyku zdarzeń sercowo-naczyniowych. Nowa technologia wykorzystująca głębokie uczenie analizuje zdjęcia rentgenowskie piersi, wykrywając te zmiany i określając stopień zagrożenia.
🔹 Model AI oparty na danych ponad 56 tysięcy pacjentek pozwala przewidzieć ryzyko chorób układu sercowo-naczyniowego.
🔹 Kobiety z wysokim stopniem zwapnienia tętnic piersiowych miały znacznie niższy wskaźnik przeżycia wolnego od incydentów sercowych w ciągu 5 lat.
🔹 Sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji pacjentek wymagających konsultacji kardiologicznej, zwłaszcza tych poniżej 60. roku życia.
Wczesna diagnostyka kluczem do lepszego rokowania
Choroby serca są główną przyczyną zgonów w USA, a wczesna diagnostyka jest kluczowa dla poprawy przeżywalności. Model AI pozwala na wyodrębnienie kobiet szczególnie narażonych na powikłania kardiologiczne, co może umożliwić szybsze wdrożenie działań profilaktycznych i terapeutycznych.
Zdaniem naukowców nowa metoda może stać się standardem w badaniach przesiewowych, co pozwoli na:
✔ wczesne wykrywanie zmian miażdżycowych u pacjentek poddawanych rutynowej mammografii.
✔ kierowanie kobiet o podwyższonym ryzyku do specjalistycznej diagnostyki kardiologicznej.
✔ zmniejszenie liczby nieoczekiwanych incydentów sercowo-naczyniowych.
Kiedy AI w mammografii trafi do praktyki klinicznej?
Choć model sztucznej inteligencji opracowany we współpracy z Mayo Clinic nie jest jeszcze dostępny klinicznie, trwają prace nad uzyskaniem aprobaty FDA. Po jej zatwierdzeniu nowoczesne algorytmy mogą stać się cennym narzędziem w profilaktyce chorób sercowo-naczyniowych u kobiet.
Dzięki integracji nowoczesnych technologii z badaniami obrazowymi lekarze mogą zyskać nowe narzędzie do oceny ryzyka kardiologicznego, co może znacząco poprawić efektywność profilaktyki i leczenia.
Dowiedz się więcej – Nowy Gabinet Ginekologiczny: Mammografia w diagnostyce chorób serca
Więcej ciekawych artykułów w "Nowy Gabinet Ginekologiczny" - zamów prenumeratę lub kup prenumeratę w naszym
