Badanie przeprowadzone w Instytucie Karolinska w Szwecji pokazało, że jeden radiolog wspierany przez sztuczną inteligencję wykrył więcej przypadków raka piersi niż dwóch radiologów bez takiej pomocy. Część naukowców uważa, że sztuczna inteligencja jest gotowa, by wprowadzić ją do klinik.
Tradycyjnie każdy obraz mammograficzny jest analizowany przez dwóch radiologów. W przedstawionym właśnie badaniu taki system oceny został porównany z analizą dokonywaną ze wsparciem AI.
Sztuczna inteligencja w diagnozie raka piersi
Przebadano w ten sposób aż 55 tys. kobiet w wieku od 40 do 74 lat. Z przeprowadzonego badania wynika, że w tradycyjnym podejściu udało się wykryć 250 nowotworów. Dwóch radiologów wspomaganych przez komputer wykryło 269 przypadków choroby, ale nawet jeden specjalista z pomocą AI wykrył ich 261. Sama sztuczna inteligencja zauważyła natomiast 246 nowotworów. Co również jest bardzo istotne, jeden radiolog pracujący z AI zgłaszał o 6 proc. mniej wyników fałszywie pozytywnych.
Sama sztuczna inteligencja pod tym kątem wypadła jeszcze lepiej, generując o 55 proc. mniej takich wyników, a fałszywie pozytywne wyniki mogą prowadzić do rozpoczęcia niepotrzebnego leczenia obciążającego pacjentkę oraz system opieki zdrowotnej.
– Sztuczna inteligencja i ludzie postrzegają obrazy nieco inaczej. Tworzy to synergię, która zwiększa nasze szanse na wykrycie raka – podkreśla Karin Dembrower, autor pracy opublikowanej w piśmie „The Lancet Digital Health”.
Wzrost wykrywalności raka piersi
– Większa dokładność to nie jedyna korzyść. W porównaniu z obecnie obowiązującym standardem pracy dwóch radiologów, ocena dokonana przez jednego specjalistę i sztuczną inteligencję spowodowała wzrost wykrywalności raka piersi o cztery procent i zmniejszenie czasu odczytywania obrazów o połowę – mówi główny autor badania Fredrik Strand. – Nasze badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja jest gotowa do kontrolowanej implementacji w przesiewowych badaniach mammograficznych. Jednak należy wybrać system SI, który został odpowiednio przetestowany na obrazach uzyskanych z tego samego rodzaju sprzętu do mammografii oraz zapewnić ciągłe monitorowanie systemu po wprowadzeniu go do kliniki. W dłuższej perspektywie AI ma potencjał, aby przejąć większość prac związanych z przesiewowymi badaniami mammograficznymi – twierdzi dr Strand.
Dowiedz się więcej - Sztuczna inteligencja w diagnozie - Nowy Gabinet Ginekologiczny.
Więcej ciekawych artykułów w "Nowy Gabinet Ginekologiczny" - zamów prenumeratę lub kup prenumeratę w naszym sklepie.
